Vous êtes à la recherche d’une solution simple et gratuite pour transformer vos textes en fichiers audio MP3 ? Que ce soit pour créer un podcast, donner vie à des livres électroniques, réaliser des voix off pour vos projets vidéo, ou simplement écouter un texte à voix haute, Text Reader est l’outil qu’il vous faut. Grâce à l’intelligence artificielle (IA), cette plateforme de synthèse vocale vous permet de convertir n’importe quel texte en voix. On vous explique tout !
Text Reader, c’est quoi ?
Text Reader est un outil de synthèse vocale en ligne entièrement gratuit. Grâce à lui, vous avez la possibilité de convertir un texte en fichier audio que vous pouvez télécharger au format MP3.
L’un des principaux avantages de Text Reader est sa simplicité d’utilisation : aucune inscription n’est nécessaire. Vous pouvez directement accéder à l’outil et commencer votre conversion. Cette facilité d’accès en fait un choix idéal pour tous les créateurs de contenu sur YouTube, TikTok ou Instagram, qui recherchent une solution rapide pour générer des voix off pour leurs vidéos.
En outre, Text Reader se distingue par sa capacité à prendre en charge une multitude de langues – 50 au total. De l’anglais au japonais, en passant par le français, l’espagnol, l’arabe, et bien d’autres encore. Cette diversité linguistique s’accompagne d’un large éventail de voix. Que vous préfériez une voix naturelle, féminine ou masculine, vous avez le choix parmi plusieurs options pour chaque langue.
Cependant, il est important de mentionner quelques inconvénients. La longueur maximale d’un texte est limitée à 1000 mots par conversion, ce qui peut être restrictif pour des projets d’envergure.
De plus, bien que vous ayez la liberté de convertir autant de textes que vous le souhaitez, l’absence de réglages avancés comme le débit de la parole, le volume, ou l’ajout de pauses peut être un frein pour certains utilisateurs.
Néanmoins, malgré ses quelques limitations, Text Reader reste un outil extrêmement utile pour un large éventail d’applications.
Comment convertir un texte en audio avec Text Reader
Maintenant que vous connaissez les fonctionnalités de Text Reader, vous vous demandez sûrement comment l’utiliser ? Pas de souci, nous allons vous guider pas à pas. Suivez ces étapes simples pour transformer facilement vos textes en fichiers audio.
- Commencez par vous rendre sur le site de Text Reader.
- Une fois sur la page d’accueil du site, vous trouverez un espace dédié pour le texte que vous souhaitez convertir en parole. Vous avez le choix entre saisir votre texte directement, le coller depuis un autre document, ou importer un fichier texte (.txt). Gardez simplement à l’esprit la limite de 1000 mots par conversion.
- Ensuite, parcourez le premier menu déroulant pour sélectionner la langue dans laquelle vous souhaitez convertir votre texte.
- Utilisez le deuxième menu pour choisir entre une voix masculine ou féminine.
- Selon la langue et le genre sélectionnés, vous aurez accès à un éventail de voix. Faites votre choix parmi les différentes options pour trouver la voix qui correspond le mieux à votre texte.
- Une fois que vous êtes satisfait de vos choix, cliquez sur le bouton « Generate ». Le texte sera alors converti en fichier audio MP3 en quelques secondes.
- Avant de télécharger, vous avez la possibilité d’écouter le fichier audio pour vous assurer qu’il répond à vos attentes. Si tout est bon, vous pouvez télécharger le fichier MP3 (icône en forme de flèche vers le bas) sur votre appareil pour une utilisation ultérieure.
- Si vous avez d’autres textes à convertir, cliquez sur le bouton « Generate new » et répétez le processus.
Conclusion
Text Reader se présente comme une solution incontournable pour tous vos besoins de conversion de texte en audio. Avec sa gratuité, sa facilité d’utilisation, et son large choix de langues et de voix, cet outil est un véritable atout pour vos projets audio. Essayez-le dès maintenant !
Cependant, si pour une raison ou une autre Text Reader ne répond pas entièrement à vos attentes, il existe d’autres alternatives que vous pourriez explorer comme TTSMaker, VanillaVoice ou encore SpeechGen.
