OpenAI présente GPT-4.1, mini et nano : 3 modèles taillés pour les développeurs

Illustration de l’annonce officielle des modèles GPT‑4.1, GPT‑4.1 mini et GPT‑4.1 nano par OpenAI en avril 2025

OpenAI vient d’annoncer trois nouveaux modèles d’IA : GPT-4.1, GPT-4.1 mini et GPT-4.1 nano. Contrairement à ce qu’on aurait pu croire, ils ne sont pas destinés à ChatGPT, mais à ceux qui utilisent l’API d’OpenAI. Autrement dit, si vous utilisez ChatGPT pour discuter, créer ou coder, ces modèles ne vous concernent pas (du moins, pas directement).

Avec cette nouvelle famille, OpenAI vise surtout les développeurs. Les modèles sont plus rapides, consomment moins de ressources, gèrent des contextes énormes (jusqu’à un million de tokens) et coûtent moins cher. Le tout, avec des performances revues à la hausse sur le codage, le suivi des instructions et la compréhension de longs textes. Bref, des modèles plus techniques, pensés pour des usages précis — pas pour vous écrire un poème à la volée.

Des modèles pour l’API, pas pour ChatGPT

Si vous utilisez ChatGPT, pas la peine de chercher « GPT-4.1 » dans la liste des modèles : il n’apparaît nulle part. Et pour cause, il est réservé à l’API. En gros, seuls les développeurs qui intègrent OpenAI dans leurs applis ou services pourront en profiter. Pour le grand public, rien ne change… ou presque.

OpenAI précise que certaines améliorations de GPT-4.1 (notamment dans le codage et le suivi des instructions) sont déjà intégrées à GPT-4o, le modèle par défaut dans ChatGPT. Et d’autres devraient arriver progressivement. Mais pour profiter du vrai GPT-4.1, avec toutes ses capacités, il faudra obligatoirement passer par l’API.

Qu’est-ce qui change avec GPT-4.1 ?

GPT-4.1 apporte plusieurs améliorations par rapport à GPT-4o. Voilà les principales différences :

  • Une fenêtre contextuelle jusqu’à 1 million de tokens, contre 128 000 pour GPT-4o. Concrètement, le modèle peut traiter d’un coup l’équivalent de centaines de pages de code, de documents ou de conversations.
  • Des performances en hausse dans plusieurs domaines clés :
    • Codage : 54,6 % sur le benchmark SWE-bench Verified, loin devant GPT-4o (33,2 %) et même GPT-4.5 (38 %).
    • Suivi des instructions : +10 points sur l’éval MultiChallenge.
    • Compréhension de contexte long : record sur le benchmark Video-MME.
Comparaison des scores SWE-bench Verified entre GPT-4.1, GPT-4.5 et GPT-4o selon OpenAI
  • Moins de latence et des coûts plus bas : GPT-4.1 est 26 % moins cher que GPT-4o pour une requête standard via l’API.
Graphique comparant la latence et l’intelligence des modèles GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano, GPT-4o et GPT-4o mini selon OpenAI

Ces évolutions s’adressent surtout aux développeurs qui veulent créer des assistants intelligents, des systèmes de support client ou automatiser des tâches complexes sans exploser leur facture.

GPT-4.1 mini et nano : plus légers, mais loin d’être inutiles

En plus de GPT-4.1, OpenAI propose deux déclinaisons plus légères : GPT-4.1 mini et GPT-4.1 nano. Elles n’ont pas les mêmes muscles, mais elles tiennent largement la route pour des tâches ciblées.

  • GPT-4.1 mini : un bon compromis entre performance et coût. Il rivalise avec GPT-4o sur pas mal de benchmarks, tout en divisant la latence par deux et le prix par cinq. Plutôt pratique si vous avez besoin d’un chatbot réactif ou d’un assistant codé sur mesure.
  • GPT-4.1 nano : le plus petit modèle jamais lancé par OpenAI. Ultra rapide, ultra économique. Idéal pour des tâches simples comme la complétion de texte, la classification ou le tri d’infos dans une base de données. Et il gère lui aussi jusqu’à un million de tokens, comme les grands.

Côté tarifs, voilà ce que ça donne :

  • GPT-4.1 : 2 $ / million de tokens en entrée, 8 $ en sortie.
  • GPT-4.1 mini : 0,40 $ en entrée, 1,60 $ en sortie.
  • GPT-4.1 nano : 0,10 $ en entrée, 0,40 $ en sortie.
Tarifs de l’API OpenAI pour les modèles GPT-4.1, GPT-4.1 mini et GPT-4.1 nano en avril 2025

Des prix clairement pensés pour concurrencer les modèles plus économiques de Google (Gemini Flash), d’Anthropic (Claude 3 Haiku) ou de DeepSeek. Et vu les perfs annoncées, il y a de quoi bousculer un peu le marché.

GPT-4.5 va disparaître, GPT-5 se prépare

L’arrivée de GPT-4.1 signe aussi la fin de certains modèles chez OpenAI. GPT-4.5, qui servait de préversion pour tester de nouvelles capacités, va bientôt disparaître de l’API. La date est fixée : le 14 juillet 2025. Une manière pour OpenAI d’optimiser ses ressources serveurs et de ne pas trop éparpiller son offre.

Quant à GPT-4, le tout premier modèle utilisé dans ChatGPT Plus, il sera officiellement retiré le 30 avril 2025. Autant dire que la transition est bien entamée.

Tout ça nous mène tout droit vers GPT-5, toujours en développement, qui devrait unifier toutes les fonctionnalités dans un seul modèle intelligent, adaptable, et capable de gérer automatiquement les ressources nécessaires selon le contexte. Bref, le gros morceau… mais il faudra encore patienter quelques mois.

Et après ? Les modèles o3 et o4-mini arrivent

Avant GPT-5, OpenAI prévoit aussi de lancer o3 et o4-mini, deux nouveaux modèles de raisonnement, repérés dans le code de ChatGPT. Ces modèles seraient pensés pour des tâches techniques ou complexes et pourraient bientôt débarquer dans ChatGPT… ou pas. OpenAI n’a encore rien officialisé, mais tout laisse penser qu’une nouvelle présentation pourrait avoir lieu dans les prochains jours.

Pour aller plus loin

OpenAI a publié le replay de sa conférence sur GPT-4.1. Si vous avez un peu de temps (et que l’anglais ne vous fait pas peur), voici la vidéo complète :

En résumé

Avec GPT-4.1, OpenAI ne cherche pas à impressionner les utilisateurs de ChatGPT, mais à séduire les développeurs avec des modèles plus rapides, plus précis et bien moins coûteux. Le tout avec une fenêtre contextuelle XXL et des performances solides, surtout pour le codage et les instructions complexes.

Les utilisateurs classiques devront donc patienter jusqu’à GPT-5 pour découvrir un vrai changement dans ChatGPT. En attendant, la stratégie d’OpenAI est claire : affiner ses modèles, simplifier son offre et garder une longueur d’avance sur ses concurrents.

Source : OpenAI


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